经济学中的数学方法是重要的分析工具。 它们用于构建理论模型，使您可以显示日常生活中的现有联系。 同样，使用这些方法，可以相当准确地预测该国家的商业实体的行为和经济指标的动态。
我将更详细地介绍经济对象指标的预测，这是决策理论的一种工具。 对任何国家的社会经济发展的预测都是基于对某些指标（通货膨胀动态，国内生产总值等）的数学分析。 预期指标的形成使用诸如回归分析，因子分析和相关分析之类的应用统计和计量经济学方法进行。
对于这一领域的科学家来说，“经济学和数学方法”这一研究分支一直很有趣。 因此，Nemchinov院士确定了计划和预测中的五种数学研究方法：
-数学建模方法；
-资产负债表法；
-向量矩阵方法；
-逐次逼近法；
-最佳公共评估的方法。
另一位院士Kantorovich将数学方法分为四类：
-经济部门之间互动的模式；
-宏观经济模型，包括需求模型和资产负债表方法；
-优化模型；
-线性建模。
经济系统建模用于在经济领域做出有效且正确的决策。 在这种情况下，主要使用现代计算机技术。
仿真过程本身应按以下顺序执行：
1.问题陈述。 必须清楚地表述问题，确定与要解决的问题有关的对象，以及解决方案所实现的情况。 正是在这个阶段，对主体，客体和与其相关的情况进行了定量和定性分析。
2.系统问题分析。 必须将所有对象分为元素，并定义它们之间的关系。 正是在这个阶段，最好在经济学中使用数学方法，借助数学方法对新形成的元素的性质进行定量和定性分析，并由此得出某些不等式和方程式。 换句话说，我们得到一个记分卡。
3.系统综合是对问题的数学陈述，在组织过程中，将形成对象的数学模型，并确定解决问题的算法。 在此阶段，前一阶段采用的模型可能会变得不正确，并且为了获得正确的结果，您将不得不退后一步甚至两步。
一旦数学模型形成，我们就可以继续开发程序来解决计算机上的问题。 如果您有一个相当复杂的对象（包含大量元素），则需要创建一个数据库和可用的工具来使用它。
如果任务采用标准形式，则可以使用经济学中任何合适的数学方法和现成的软件产品。
最后阶段是直接对所形成的模型进行操作并获得正确的结果。
经济学中的数学方法应按一定顺序精确使用，并应结合现代信息和计算技术使用。 只有以此顺序，才有可能排除基于个人兴趣和情感的主观意志决定。
