为了分析经济状况，经常使用欧肯定律。 科学家得出的系数表征了失业率和增长率之间的比率。 它是由一位科学家于1962年根据经验数据发现的，并以他的名字命名。 统计数据显示，失业率增加1％会使实际GDP从潜在值降低2％。 但是，该比率不是恒定的。 它可能因状态和时间段而异。 失业率的季度变化与实际GDP之间的比率-这是奥肯定律。 应该指出的是，该公式仍在受到批评。 它对解释市场状况的有用性也受到质疑。
奥肯定律
系数和它背后的定律是由于处理统计数据（即经验观察）而产生的。 它不是基于原始理论，后来经过了实践检验。 亚瑟·梅尔文·欧肯（Arthur Melvin Ouken）通过研究美国的统计数据了解了这一模式。 她是大概的。 这是由于许多因素不仅影响失业率，而且还影响国内生产总值。 但是，正如Ouken的研究显示的那样，有时对宏观经济指标之间关系的这种简化考虑也很有用。 科学家得出的系数反映了产出与失业之间的反比例关系。 欧肯认为，国内生产总值增长2％是由于以下变化：
- 周期性失业率下降了1％；
- 就业增长0.5％；
- 每名工人的工作时间增加0.5％；
- 生产力增长1％。
因此，将Ouken的周期性失业率降低0.1％，可以预期实际GDP增长0.2％。 但是，该比率因国家和时间段的不同而不同。 在实践中已经对GDP和GNP的依赖性进行了测试。 根据马丁·普拉科夫尼（Martin Pracovni）的说法，产量下降3％是由于失业率下降1％。 但是，他认为这只是间接依赖。 根据Prachovny所说，其他因素，例如生产能力的利用和劳动小时数，对失业的影响不比生产大。 因此，您必须丢弃它们。 pratchivniki计算得出，失业率下降1％，GDP增长仅0.7％。 而且，随着时间的流逝，依赖性越来越弱。 2005年，Andrew Abel和Ben Bernarke对最近的统计数据进行了分析。 根据他们的估计，失业率增加1％将导致产量下降2％。
原因
但是，为什么GDP增长率超过失业率的变化百分比？ 对此有几种解释：
- 乘数效应的作用。 受雇的人越多，对商品的需求就越大。 因此，生产可以比就业增长更快的速度。
- 统计数据不完善。 失业者可能只是停止寻找工作。 如果发生这种情况，那么它们将从统计机构的“雷达”中消失。
- 同样，实际就业的人可能开始减少工作。 在统计中，这实际上不显示。 但是，这种情况会严重影响生产量。 因此，在雇员人数相同的情况下，我们实际上可以得到不同的总产值指标。
- 劳动生产率下降。 这可能不仅是由于组织的恶化，而且还归因于过多的员工。
奥肯定律：公式
我们引入以下约定：
- Y是实际生产量。
- Y'是潜在的国内生产总值。
- 你-真正的失业。
- u是上一个指标的自然水平。
- c是欧肯系数。
根据上述约定，可以得出以下公式：（Y'-Y）/ Y'= c *（u-u'）。
如上述经验研究所示，在美国，从1955年开始，后一个指标通常为2或3。 但是，这种版本的Ouken法则很少使用，因为很难评估潜在的失业率和国内生产总值。 该公式还有另一个版本。
如何计算GDP增长
为了计算GDP增长率，我们引入以下约定：
- Y是实际输出量。
- ∆u-实际失业率与去年相比变化。
- C是欧肯系数。
- ∆Y-实际产量与去年相比的变化。
- K-充分就业时的平均年产量增长。
使用这些符号，我们可以得出以下公式：ΔY/ Y = k-c *Δu。
在美国历史上的现代时期，系数C为2，K为3％。 因此，得出了等式：ΔY/ Y = 0.03-2Δu。
使用方法
知道如何计算Ouken系数通常有助于建立趋势。 但是，所得的数字通常不是很准确。 这是由于不同国家和时间段的系数存在差异。 因此，必须对由于创造就业机会而产生的国内生产总值增长的预测有所怀疑。 此外，短期趋势更为准确。 这是由于任何市场变化都会影响系数。
