在逻辑和哲学上，演绎和归纳的认知方法都是最常见的。 可以用不同的方式来考虑它们。 一方面，这些技术有助于从逻辑上从已经存在的信息中导出新信息的能力。 另一方面，它们被描述为特殊的认知方法。 考虑一下它们的区别和这种将信息归纳为广义信息的机制的特征。
哲学：认知中各种技术的基本概念
拉丁语翻译中的“扣除”一词意思是“删除”。 即，当从任何一般的抽象知识中，发生向其特定或具体形式的转变。 归纳法翻译为“指导”。 也就是说，它与某些特定知识，经验或研究结果的概括相关。 在哲学上，归纳法通常是一种从实验数据中获得一般判断的方法。 据认为，如果前提是真的，推论将提供更可靠的知识。 这更令人信服，欧洲科学，尤其是数学，是基于这种认知方法的。 归纳法只会“引出”真理，有助于找到真理。 它具有概率性质，通常，其结果是假设的产生。 这就是所谓的不完全归纳法。 这是这种认知方法的一种变体。 如果可以针对所有个案证明某项陈述，那么我们正在处理完全归纳法。 在数学中，通常使用演绎法。 但是，他们称其为归纳法。 事物是该技术所基于的特定公理的名称。
上古历史之旅
在哲学中，归纳法是苏格拉底教义中诞生的一种认知方法。 但是他对这项技术的理解与我们现在所知道的有所不同。 当研究特殊情况时，他放弃了过于狭窄的定义，并发现了它们的一般意义，因此他称之为比较和排除法。 随着亚里斯多德教义的出现，整个古希腊哲学发生了变化。 归纳法首先被定义为从特定元素中寻找常识的原理。 他将这种推理定义为辩证的。 伟大的哲学家称归纳法与三段论相反。 他认为获得知识的主要原理是演绎。
文艺复兴
现在哲学界发生了什么？ 文艺复兴时期的人物说，归纳法是真正科学的基础。 他们对亚里士多德非常批评，因为学者主义理论是建立在他的理论基础之上的，他们认为这些理论已经过时并抑制了科学的发展。 弗朗西斯·培根（Francis Bacon）在这方面尤其激进。 他认为，演绎是对单词和符号的支持，如果单词和符号的格式错误，那么基于它们的所有知识都将变得毫无意义。 他建议从科学发现中进行概括，而不是根据现有理论进行解释。
新器官的归纳
有趣的是，培根饱受亚里士多德之仇，实际上遵循了他的原则。 他也反对归纳三段论，并视他的大希腊著作而称他的主要著作为“ New Organon”。 正如思想家所认为的，在现象和事实之间，需要寻找的不是逻辑而是因果关系。 它们基于差异，相似性，残差和相关变化。 多亏了培根，归纳法已成为欧洲科学的主要方法，对演绎的兴趣也逐渐减弱。 但是随后，在笛卡尔之后，哲学又再次回到三段论作为获得真正知识的基础。
归纳归来。 约翰·斯图尔特·米尔
这位英国科学家再次开始批评认识论中的演绎方法。 他说，三段论实际上是从一种特殊现象过渡到另一种现象，而不是从一般现象到具体现象的转变。 作为科学真理的基础，他认为这是一个归纳结论。 米尔扩展并补充了培根的思想。 从他的观点来看，在哲学上，归纳法是相互联系的四种方法。
- 首先是同意。 也就是说，当两种或两种以上某种现象的情况相似时，我们就在研究我们正在研究的原因。
- 第二个是区别。 例如，某种现象发生在一种现象中，而另一种现象则不存在，但是在所有其他细节中，这些现象是重合的。 因此，这种差异是原因。
- 第三是剩菜。 假设我们以某种原因解释某种现象中的某些情况。 因此，可以从其余事实推论出这种现象中的其他一切。
- 最后是匹配方法。 如果我们注意到某现象在另一现象发生之后又发生变化之后发生了变化，那么它们之间就存在因果关系。
科学哲学：归纳法是其哲学的支柱之一
19世纪的英国百科全书作家Widyam Wavell撰写了许多不同领域的作品，是John Stuart Mill最著名的反对者之一。 尽管如此，他还认为归纳法对认知具有持久的价值。 这是根据他的主要作品的标题。 他的著作《归纳科学哲学》在理解严格的知识方面引起了轰动。 正是这个人，我们在研究领域拥有一本现代词典。 例如，他以轻松的手使科学家正在做的事情变得非常流行“科学”一词，最终不再被称为“自然哲学”。 他的归纳理论非常有趣，至今仍未失去其意义。 怪不得韦维尔被称为科学哲学的奠基人之一。
再看归纳理论
哲学家将整个侏儒学分为客观和主观。 从他的角度来看，所有知识都来自思想或感觉。 但是，经验（归纳法）产生的理论是科学进步的指标。 正是他们似乎一点一点地收集了实验者积累的实验数据，并利用这些发现来解释其原因并制定了规律。 韦维尔（Wavell）认为他正在继续弗朗西斯·培根（Francis Bacon）的工作，因此与密尔（Mill）争论，认为后者对归纳的解释过于狭, ，将其归纳为枚举和统一。 对具体事实的研究“构成”一般真理的过程导致科学的发展和进步。 威廉·韦弗尔（William Wavell）的归纳理论是“一般化”的心理操作概念，它实际上是通过某种桥梁将事实的某种组合连接起来的。 因此，她“带领”研究人员提出了一些想法，借助这些想法，可以通过基本定律来表达许多异类元素。
在我们的时代如何理解归纳技术
现在在科学和哲学中，这两种认知方法都得到了认可。 归纳法和演绎法被广泛使用。 但是前提的逻辑和真理仍然是现代科学知识的基础。 完全归纳的例子-当所有元素都有完整的列表时，根据它们的整个基团来确定-并不是很常见。 通常，基于此技巧的推理是概率性的。 它们代表不完全归纳的发现。 当然，经验是建立真理的非常有效的工具。 但是归纳法仅在事物单调有序时才有效，这也由米尔指出。 如果百分之九十的人是右撇子，那么属于人类这一事实并不排除给定的人可能是左撇子的可能性。 因此，逻辑总是确定归纳技术的界限。 它们通常只是概率性的，并需要其他原因和证据。 类推也是如此。 它指示（“诱发”）现象的共同特征。 但是，这种相似性可能是肤浅的，并不总是表明因果关系。 不完全归纳法成为错误的基础。 迷信和刻板印象也可能是他的后代。
