仿真技术基于满足特定情况专业背景的实际系统的各种示例的构建。 编译满足当前需求的仿真模型，使受过训练的主体沉浸其中。 技术中存在的模仿和模仿游戏模型伴随着现实中发生的足够充分的过程的再现。 因此，尽管有准专业活动，培训仍可以形成真正的专业经验。
的角色
在学习过程中，提出了提供内置仿真模型的游戏程序，这意味着还提供了角色分配：学生彼此之间以及与老师进行交流，模仿专业活动。 因此，模拟技术分为游戏和非游戏两部分，对提议情况的分析有助于确定类型。 为此，有必要弄清提示开始采取积极行动的外部条件系统。 就是说，模拟模型必须适应所有表征情况的问题，现象，相关事实。
组织活动的特定事件或特定时期需要适当的命令，决策和行动的负责人。 用于研究特定情况的分析技术是对真实情况或人为创建的详细而深入的研究，以揭示特征属性。 这有助于学生分析思维的发展，以寻求解决问题的系统方法，确定错误决策的方案以及分析最佳解决方案的标准。 这是建立专业业务联系，集体决策和消除冲突的方式。
情况
有四种类型的情况：首先，考虑问题的情况，学生必须找出问题的原因，提出并解决问题，然后根据所做出的决定对情况进行评估。 在此之后，将建立一个情境，并举例说明该课程的所有主题，并以刚刚解决的问题为基础，情境练习以模拟模型使用类比方法解决简单任务的方式结束-这些就是所谓的学习情境。
特定类型的情况有所不同：这些情况既是经典情况，也包括现场情况，突发事件，带有业务对应关系分析的情况以及根据指示进行的操作。 选择的选择取决于许多因素：研究的目的，准备的水平，技术工具和插图材料的可用性-所有这些都取决于老师的个人风格，其工作不仅限于严格的规章制度，也不取决于选择的品种或分析方法。 这是开发仿真模型的第一步。
实践练习
在实践中，上下文方法的想法得到了最好的体现，因为它们由具体的现实生活情况组成：一个案例，一个包含模拟模型的故事，一个描述已经发生或很可能发生的事件的示例，最终以解决生产问题的错误告终。 任务是在应用本课程的思想和概念时识别并分析这些错误。
与纯理论上考虑的个别问题相比，这种职业培训计划是相当现实和有效的。 情境训练的方向是，技能和知识不是作为一个主题而教授的，而是作为解决专家活动中出现的各种问题的一种手段。 培训情况基于真实的专业生产片段，并考虑了所有人际关系，这对于企业的成功运营至关重要。 学员将收到未来专业活动的概况和背景。
情况选择
这是最困难的教学任务之一。 典型的培训情况通常满足以下要求：
- 该脚本基于现实或取材于生活。 这并不意味着有必要提交带有大量细节和技术细节的产品片段，这会使学生无法解决主要问题。 这种情况下的生产术语也是不合适的。
- 教育状况不应包含超过五到七个要点，这些要点应由学生使用与所研究概念相符的术语来评论。 一个模拟模型（其中一个例子很棘手）不太可能很快教给学生。
- 但是教育情况应该没有原始性：除了要研究的问题的五到七个要点之外，课文中还必须有两个或三个连接词。 通常情况下，问题不会在生活中摆放在单独的架子上，以实现一致的解决方案。 工作场所的问题通常与社会或心理问题联系在一起。 在教授课程思想的应用方面尤其重要。
训练状况的文字
例如，伊琳娜·伊万诺娃（Irina Ivanova）是专门从事卫生，化妆品和香水的公司Lotus Flower的销售经理。 六个月前，她来到这里参加这次促销活动。 在完成工作后的十天内，将与首席执行官进行对话。
在此之前，伊琳娜（Irina）在公司的另一部门中已经取得了成功的两年，例如，她出售卫生用品，并且非常喜欢它。 她受人尊敬，在卖家中很受欢迎，并赢得了许多固定客户。
形势发展
自然，她对晋升感到高兴，并开始在新职位上热情地工作。 但是，由于某种原因，事情进展并不顺利。 她没有时间在办公室上班，因为几乎所有时间她都在大厅里，并监督卖方的行为。 我什至不得不把工作带回家。 她仍然没有时间：老板要求为展览和销售准备想法的要求在最后一天得以实现，因为以前没有想过有趣的事情，创造力并不是一件简单的事情。 生病的打字员无法用爱琳娜的想法重印论文。 结果，在当局设定的最后期限之前，伊琳娜没有完成任务。 目前，教学模拟模型对她的帮助最大。
之后，一切都出错了。 与普通客户聊天后，当她的同事庄严地获得证书时，伊琳娜没有考虑演讲，她甚至迟到了仪式。 然后她的下属几次没有警告她就离开了工作场所。 人事部门一再提醒她，有必要制定有关使用医用化妆品的培训计划，但伊琳娜没有成功与医学研究所的老师取得联系。 对于初级销售人员担任高级职位，她甚至都迟到了。 但是，伊琳娜（Irina）并未准备一份带有分类预测的季度报告。 而且，她甚至都没有回覆那些想通过邮件接收货物的客户的来信。 就像蛋糕上的樱桃一样-与先前备受推崇的卖家之一在价格标签上的争执。 事实证明，要成为一名好经理并不容易。
形势分析
仿真模型主要是对情况的读取。 这是带有分段的六个要点的下一张图片。
- 新工作发生了变化。 他们的约束和动力是什么？
- 更改之前-存在自尊和销售机制的知识。
- 在渴望成功的动机下，还要保持销售能力-角色冲突。
- 管理风格-完全无法将部分权限授予下属。 无法避免与下属发生冲突。
- 担任新职务：她没有确定职位的详细信息，工作量大小，没有解决简单的重印问题，没有计划和控制，不允许下属参加，破坏了员工培训计划，不知道如何安排时间和优先次序，失去了创造力-没有新想法。
- 委托人员的管理风格：允许纵向冲突，干扰下属的事务，不自信，在没有管理帮助的情况下进行管理。
问题识别
仿真模型的结构建议了确定新问题的第二步，以寻求一致的解决方案。 在这里，您需要遵循相同的观点，进行分析，但出于不同目的考虑情况。
- 变更：有管理变更的方法，有哪些方法可以减少对已发生的变更的抵制。
- 领导风格：为什么伊琳娜（Irina）选择的风格不成功，最好放弃它对谁有利。
- 动机：管理理论对激励Irina和卖家的看法。
- 工作目标的细节：Irina是否了解有关新工作的所有细节，目标是什么以及应如何实现这些目标。
- 计划和控制：Irina是否计划了她作为经理的行为，是否受到控制。
- 冲突：冲突的原因和问题是什么，以及如何处理。
韧带
仿真模型的使用有助于建立一种情况，从起源（动机），揭示其开始的动机，到向新质量过渡。 如何进行取决于分析的方式和结论。 没有联系主题，情况是不完整的。 大多数情况下，仿真模型并不能在所有方面重现现实，但游戏中必须存在多个此类捆绑包。 在这里，它们如下。
- Irina认为经理和卖方的工作没有差异。
- 伊琳娜对新职位的准备不足。
- Irina没有有关管理的基本知识。
链接动机的发展
连接主题有什么可能，必须做什么？
- 首先，信息的传递是必要的。 伊琳娜（Irina）的上级有义务在任命后立即提出她对工作的具体要求。 伊琳娜（Irina）应该告知她的下属她工作中的管理风格。
- 其次，有必要向伊琳娜（Irina）讲授管理基础知识，其下属-销售方法，当然，伊琳娜（Irina）和下属必须接受有关人际互动的培训。
- 第三，有必要明确计划伊琳娜作为经理的职能职责以及整个部门的整体活动。
- 第四，必须有适当的人事管理：Irina需要立即和长期确定目标和优先级的帮助，即人事部门为公司感兴趣的员工计划高级培训是有意义的。
整个主题仅与信息传递直接相关。
对公司的建议
当游戏进入总结结论的阶段时，很清楚什么是仿真模型以及它们如何有用。 对于几乎每个人来说，结论都是非常准确和具体的，因为他们设法将情况最小化了。
- 首先，经理必须与上级协调工作细节，并将结果传达给下属。
- 其次，所有优先事项和目标应向经理明确，并向其他工作人员解释。
伊琳娜（Irina）需要掌握管理技巧，以管理自己的时间，控制和计划，管理人员和任何冲突，在团队之间传播新信息以及其发展。
Irina需要在人事部门中详细了解培训程序以及员工的高级培训，以便尽可能正确地应用它们。 她将不得不自己提高自己的专业水平，并在将来通过学习。 这些建议可能会使没有准备的人感到恐惧，因此您需要立即将它们分为三个部分：立即实施，中等紧迫性建议，最后一点显然是长期的。 对于Irina及其上司来说，讨论失败的原因并尽一切努力使它们不再发生是有意义的。
因此，在检查了人为构造的情况之后，每个学生将了解什么是模仿模型。
经济发展模式
社会经济发展具有与其他模型不同的模拟模型。 这就需要一个单独的名称来专门了解这种或那种情况人工构造的范围。 动态仿真模型是专门为预测经济系统的运行而设计的。 标题强调动态是这种构造的最重要特征，它们基于系统动力学的原理。
构建阶段具有以下动作序列：首先，建立认知结构方案，然后选择统计数据，并对方案进行完善。 下一步是形成描述认知关系的数学模型，然后将IDM整体组装。 对模型进行调试和验证，最后执行包括预测性在内的多元计算。
脚本编写方法
需要方案分析，这意味着需要一个用于评估特定项目风险的模拟模型，以便计算项目形成过程中的危险以及克服这些危险的方法。 威胁风险的投资可以用与预期相反的项目预期现金流量偏差来表示，偏差越大，风险越大。 每个项目都展示了项目结果的可能范围，因此，通过给它们一个概率估计值，可以考虑所有这些流量的概率产生的专家估计或流中所有成分与期望值的偏差的大小来估计资金流量。
情景方法之所以好，是因为基于这样的专家评估，至少可以建立三种可能的开发情况：悲观的，最真实的（可能的）和乐观的。 仿真模型是计算机实验。 这里与现实只有一个区别-产生动作的不是系统本身，而是模型。 系统的仿真模型可以帮助您在进行真正的实验至少不合理且最大程度地花费成本且危险的情况下提供帮助。 仿真是一种研究系统的方法，没有丝毫的风险。 例如，在没有模仿的情况下评估投资项目的风险实际上是不可行的，仅使用有关成本，销售，价格和其他确定风险的要素的预测数据。
