基本的统计方法长期以来一直用于人类生活的所有领域。 但是，统计对于经济起着最重要的作用。 的确，正是这个科学分支规范了企业实体的社会经济关系，从事着大量信息的分析和处理。
在经济学研究中，他们通常会在确定决定经济过程水平和动态的因素时找到解决特定问题的方法。 这个问题通常通过相关性和回归分析来解决。 为了实现分析的可靠性，不仅需要确定某些关系，而且还必须对这些指标进行定量评估。
相关回归分析解决了这样的问题，即检验有关相关性和强度的统计假设。 影响经济过程的足够数量的因素不是随机变量。 正是这一事实，成为在随机变量和非随机变量之间的关系方面分析经济现象的前提。 这些关系称为回归，因此研究它们的统计方法就是回归分析。
由于计算机技术的不断发展，在统计计算中越来越多地使用计算机技术。 因此，使用某些计算机程序来处理统计信息可以使您快速解决使用相关性和回归分析研究各种指标之间的关系的问题。
因此，相关性回归分析（可以给出一个例子）清楚地证明了它在Microsoft Excel的帮助下用于处理汇率数据的用途。
Microsoft Excel软件包本身允许您使用一组特殊的数据分析工具来解决复杂的统计和工程问题。 在Excel中进行相关性回归分析时，必须指示输入数据并选择初始参数。 分析本身是使用统计宏功能（可以使用工程功能）执行的，结果位于输出范围内，可由用户设置。 如果使用其他程序工具，则可以图形形式获得结果。
使用图形图像，分析人员可以直观地查看统计数据。 此模式极大地促进了对结果及其理解的理解。
因此，例如，在表中编译统计信息时，有时很难检测到错误或不准确性。 以数据图的形式显示使您可以快速轻松地检测偏差和异常，数据的急剧增加或减少，尽管表上没有负面因素预示着这些负面因素。
关联是Microsoft Excel软件包的工具之一。 它可以用于量化多个数据集的关系。 相关分析使您可以建立数量级数据集的关系。 因此，存在这样的概念：“正”相关性（一个数据数组的较大值与另一数组的相同大值相关联），“负”相关性（一个数据数组的较小值与另一数组的相同值相关联）和零相关性（数据两个阵列未互连）。 Microsoft Excel中的回归分析包括使用统计方法（例如最小二乘法）进行绘图。
因此，使用现代计算机技术更容易进行相关和回归分析，从而可以在最短的时间内获得所需的结果。
