内容分析是一种社会学方法，涉及以数学语言阅读书面文本（文档）。 一般而言，我们正在谈论将普通信件中嵌入的信息转换为统计数据。 例如，在研究政党或代表候选人的政治纲领时，它可用于获取大量信息。 此类计划规定通常是相当大量的文件，因此，为了获得必要的信息，它们通常将研究的主题隔离开来，然后将其“遍历”整个可用文献系列。 为了解释，考虑一个具体的例子。
我们怎么看？
所以，我们有派对节目。 我们对选举过程中参与者对融合问题采取的意识形态立场以及这些立场彼此之间的差异感兴趣。 请记住，就方法论而言，内容分析是统计的一部分，就像所有实际的社会学一样。 研究的主题已确定。 接下来，您需要了解我们将考虑的内容。 有两个选项：要么是包含有关集成的语句的段落，要么是内容相似的语句。 对我来说，最后一种选择更好，因为语句的阴影很多，这意味着遗漏隐藏的语义负载也就不足为奇了。 从形象上讲，内容分析不喜欢这样：最小的方法错误会导致结果有偏差。 全部工作将必须重做。
话语分类
现在，您应该决定如何进行计算以及针对哪些组。 我们将政党提案分为几类：整合媒介（欧洲-欧亚）； 陈述评估（正面-中立-负面）。 这里必须记住，尽管有社会学家本人的主观意见，内容分析（研究的一个例子证明了这一点）仍具有最高的准确性。 因此，您不必依靠自己的评估，而应依靠规定的环境。 它将立即可见。 以下指标如下：语句数（每个组）和语句总数。 然后，从获得的数据可以得出初步结论。
盘点程序
语句是相对于彼此进行分组的，并且以使其语义和文本关系可见的方式进行计算。 例如，有100条陈述，其中90条是针对欧亚一体化的，但只有40条得到了积极的评价。 这意味着相对少数的各方对此向量大声疾呼，并且（鉴于该指标的中值）在意识形态上没有确定性。 这并不意味着该研究是“错误的”；内容分析是一种相当准确的方法。 唯一的问题是，“一体化”的概念不仅与选举气氛有关，而且与其他有待进一步研究的因素有关。
后记
为防止此类错误，最好进行试点，试用分析。 然后，您可以了解并根据什么标准进行计算。 最主要的是：清楚地操作分析中使用的概念，以免丢失个别的语句阴影。 内容分析是一项艰苦的工作，需要特别注意研究的目的和目标。 但是，与相同的民意调查不同，它提供了更为客观的结果。
